फेसबुक का कहना है कि यह हानिकारक वायरल सामग्री को तेजी से पहचानने में मदद करेगा

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फेसबुक का कहना है कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके अपने प्लेटफॉर्म पर सामग्री को मॉडरेट करने के तरीके में सुधार कर रहा है। सोशल नेटवर्किंग की दिग्गज कंपनी, जिसमें लगभग 15,000 समीक्षकों की सामग्री समीक्षा टीम है, जो 50 से अधिक टाइमज़ोन में सामग्री की समीक्षा करते हैं, एक सक्रिय आधार पर आपत्तिजनक सामग्री पर महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता रिपोर्ट प्राप्त करते हैं। हालाँकि, उन रिपोर्टों की समीक्षा के रूप में एक प्रभावी सामाजिक नेटवर्क बनाने के लिए महत्वपूर्ण है, फेसबुक अब मशीन लर्निंग की तैनाती कर रहा है। यह रिपोर्ट की गई सामग्री को प्राथमिकता देने में मदद करता है। फ़ेसबुक पेज कॉपीराइट को कॉपीराइट अनुरोध सबमिट करने की अनुमति देकर कॉपीराइट सुरक्षा को भी बढ़ा रहा है।

सामग्री मॉडरेशन जैसे विशाल मंच के लिए होना चाहिए फेसबुक। लेकिन हजारों और लाखों उपयोगकर्ताओं को एक साथ सामग्री पोस्ट करने के साथ, पहली नज़र में हानिकारक या आपत्तिजनक चीज़ को फ़िल्टर करना आसान काम नहीं है। सोशल मीडिया पर अभद्र भाषा और हिंसक पोस्ट की वृद्धि भी है मानव समीक्षकों के लिए इसे कठिन बनाना सभी अनुचित सामग्री पर रोक लगाने के लिए। इस प्रकार, फेसबुक फ़िल्टरिंग प्रक्रिया को तेज करने के लिए अपने AI और मशीन सीखने के कौशल का उपयोग करना चाहता है।

फेसबुक शुरू में सामग्री मॉडरेशन से निपटने के लिए एक कालानुक्रमिक मॉडल पर निर्भर था। हालांकि, यह समय के साथ एअर इंडिया की ओर एक बदलाव शुरू कर दिया और सिस्टम को सक्षम किया स्वचालित रूप से सामग्री ढूंढें और निकालें यह जनता के लिए उपयुक्त नहीं है। उस स्वचालन ने फेसबुक उपयोगकर्ताओं से दोहराव रिपोर्ट को पहचानने, नग्न और अश्लील फोटो और वीडियो जैसी सामग्री की पहचान करने, स्पैम के संचलन को सीमित करने और उपयोगकर्ताओं को हिंसक सामग्री को अपलोड करने से रोकने में मदद की।

अब, फेसबुक स्वचालन से परे जाना चाहता है और अपने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग प्राथमिकता के आधार पर रिपोर्ट की गई सामग्री को क्रमबद्ध करने के लिए अपने मानव समीक्षकों को बेहतर तरीके से उपयोग करने में मदद करना चाहता है।

फेसबुक के एक उत्पाद प्रबंधक रयान बार्नेस ने मंगलवार को एक प्रेस वार्ता के दौरान पत्रकारों से कहा, “हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हम सबसे खराब, सबसे ऊपर वास्तविक दुनिया में आसन्न नुकसान को प्राथमिकता दे रहे हैं।” ।

फ़ेसबुक अपने एल्गोरिदम का उपयोग बुद्धिमानी से उपयोगकर्ता रिपोर्टों को रैंक करने के लिए कर रहा है ताकि उसके मानव समीक्षक उन सभी सामग्रियों की समीक्षा कर सकें और फ़िल्टर कर सकें जो कंप्यूटर द्वारा नहीं पकड़ी जा सकती लेकिन समाज के लिए हानिकारक है। एक प्रमुख कारक जिसे कंपनी ध्यान में रख रही है, वह यह है कि मंच पर संभावित रूप से उल्लंघन करने वाली सामग्री कितनी लोकप्रिय हो सकती है।

“हम गंभीरता की तलाश करते हैं, जहां वास्तविक विश्व नुकसान होता है, जैसे कि आत्महत्या या आतंकवाद या चाइल्ड पोर्नोग्राफी, स्पैम के बजाय, जो उतना जरूरी नहीं है,” बार्न्स ने कहा।

इसके अतिरिक्त, फेसबुक उल्लंघन की संभावना पर विचार कर रहा है और उस सामग्री की तलाश करता है जो पहले से ही उल्लिखित नीतियों के समान है। यह उन क्षेत्रों को प्राथमिकता देने में मदद करेगा जहां मानव समीक्षा महत्वपूर्ण है।

ऐसा कहने के बाद, फेसबुक जानता है कि एआई सभी समस्याओं का सही समाधान नहीं है और इसके प्लेटफ़ॉर्म पर पूरी तरह से मदद नहीं कर सकता।

फेसबुक के इंटरेक्शन अखंडता टीम के एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर क्रिस पालो ने कहा, “हमने सबसे अधिक वायरल और सबसे हानिकारक पोस्टों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अनुकूलित किया है, और हमारे मनुष्यों को सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों पर खर्च करने के लिए अधिक समय दिया है।”

फेसबुक ने एक स्थानीय बाजार संदर्भ भी विकसित किया है जो बाजार-विशिष्ट मुद्दों को समझने में मदद करता है, जिसमें शामिल है भारत में उभरने वाले। यह मशीन सीखने के एल्गोरिदम को स्थानीय संदर्भ पर विचार करने और सामग्री को चिह्नित करने में मदद करेगा, जो लोगों के एक विशेष समूह को प्रभावित कर सकता है, पालो ने समझाया।

इसके कंटेंट मॉडरेशन में नए बदलावों के अलावा, फेसबुक के पास है की घोषणा की यह कॉपीराइट अधिकार अनुप्रयोगों को प्रस्तुत करने की क्षमता के साथ अपने मंच और इंस्टाग्राम पर सभी पेज व्यवस्थापक देने के लिए अपने अधिकार प्रबंधक तक पहुंच का विस्तार कर रहा है। यह और अधिक रचनाकारों और ब्रांडों को फेसबुक और दोनों पर फिर से अपलोड की गई सामग्री के लिए टेकडाउन अनुरोध जारी करने की अनुमति देगा इंस्टाग्राम। राइट्स मैनेजर को सितंबर में कुछ भागीदारों के साथ पायलट किया गया था।


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